Stata 统计分析

导入 CSV 文件使用命令 import delimited "文件路径.csv", clear；导入 Excel 文件使用 import excel "文件路径.xlsx", firstrow clear，其中 firstrow 参数表示将第一行作为变量名。导入后建议运行 describe 和 list in 1/5 检查数据是否正确读入。数据导入完毕后可用 save "文件名.dta", replace 保存为 Stata 格式以备后续使用。

Stata 自带的 outreg2（需安装）或 esttab 命令（属于 estout 包）可以将回归结果导出为 Word 或 LaTeX 格式表格。安装命令：ssc install estout。使用方法：先用 eststo 存储各模型结果，再用 esttab using "结果.rtf", replace star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(3) se(3) 导出带星号显著性标记的标准学术表格。

首先用 xtset 个体变量 时间变量 声明面板数据结构。固定效应回归使用 xtreg y x1 x2, fe，随机效应使用 xtreg y x1 x2, re。要判断选择哪个模型，运行 Hausman 检验：hausman fe_model re_model，若 p 值小于 0.05，则拒绝随机效应假设，应选用固定效应模型；否则随机效应更有效率。

Stata 用 .（英文句号）表示数值型缺失值，用 "" 表示字符型缺失值。可用 misstable summarize 快速查看各变量缺失情况。处理方式包括：① 列表删除（Stata 回归命令默认自动排除含缺失值的观测）；② 均值/中位数填充：replace x = r(mean) if missing(x)（先运行 summarize x）；③ 多重插补：使用 mi impute 系列命令进行规范的多重插补处理。

安装 coefplot 插件：ssc install coefplot。运行回归后直接执行 coefplot 即可生成默认系数图，横轴为系数值，竖线为置信区间。可添加参数美化：coefplot, drop(_cons) xline(0) msymbol(circle) mcolor(navy) ciopts(lcolor(navy))。支持多模型对比展示，非常适合政策评估和异质性分析的结果呈现。

do 文件是 Stata 的批处理脚本文件（扩展名 .do），用于记录完整分析步骤。在菜单栏点击"Window"→"Do-file Editor"打开编辑器，输入命令后按 Ctrl+D 运行全部，或选中部分命令后按 Ctrl+D 运行选中内容。建议在 do 文件开头写 clear all、set more off、log using "日志文件.log", replace，确保每次运行结果一致且可追溯，这是学术研究可重复性的重要规范。